Неонила

Связь математики и информатики доклад

Программы линейных алгоритмов Теоремы сложения и умножения вероятностей При аксиоматическом способе построения какой-либо математической теории соблюдаются следующие правила:. Глава 2. Москва, ул. В результате такого подхода сформировалась аксиоматическая теория, на основе которой появился метод, который называется аксиоматическим методом. Часть 3.

Краткий очерк жизни и оценка вклада в науку Алана Тьюринга как известного английского математика, логика, криптографа, оказавшего существенное влияние на развитие информатики. Разработка одноименной машины и содержание теста. Экспликации теории ученого. Основные направления информатики — как научной дисциплины с широчайшим диапазоном применения.

Исследование роли интерактивных программных средств обучения при подготовке учащихся по математике, физике. Применение программы Excel для решения задач.

Выбор соответствующей структуры данных для представления графа. Идея метода получения правильной раскраски. Поиск минимальной раскраски вершин графа. Использование задачи о наименьшем покрытии при раскраске вершин графа.

1266053

Потоки в сетях, паросочетания. Обзор математической теории массового обслуживания как раздела теории вероятностей. Различные системы массового обслуживания. За годы своего обучения на факультете информатики студент должен владеть такими навыками:.

Как видите обучение математики и информатики требует от человека не только желания, но и определенного таланта. Электронная почта: info ostankino-institut.

Книга Математические основы информатики

Математика и информатика. Существуют разные подходы к определению понятия информации. Рассмотрим три из них: антропоцентрический, техноцентрический и недетерминированный. Антропоцентрический подход предполагает наличие в центре информационного процесса человека, который преобразует данные в знания.

Связь математики и информатики доклад 1303

Применение этого подхода весьма затруднительно к генетической информации живой природы, к абстрактным математическим моделям. В области правовых и общественных наук антропоцентрический подход работал до сих пор вполне удовлетворительно. Но широкое внедрение вычислительной техники во все сферы жизни общества все чаще демонстрируют неполноту этого подхода.

Так, например, этот подход к информации только как к сведениям не позволяет адекватно интерпретировать такие объекты, как компьютерные программы. В пассивном состоянии программа — это, действительно, набор сведений об алгоритме, обрабатываемых данных и т.

  • Бинарные отношения
  • Предмет и задачи математической статистики
  • Соседние файлы в папке Лекции
  • Существуют разные подходы к определению понятия информации.
  • Существуют разные подходы к определению понятия информации.
  • Данное учебное пособие предназначено для студентов вузов гуманитарных направлений.

Но в активном состоянии программа является совокупностью команд, то есть это программный метод. В техноцентрическом подходе информация отождествляется с данными, что далеко не верно. Данные, передаваемые, например, в компьютерной сети могут и не стать информацией, если у пользователя нет права доступа к.

Предмет и задачи математической статистики 48 6. Математический факультет - Профиль Математика и информатика.

Данные становятся информацией только после соответствующей их обработки различными методами: аппаратными, программными и прочими. Недетерминированный подход состоит в том, что понятие информации не определяется на том основании, что оно является фундаментальным, как материя или энергия. Студентам и школьникам, подрабатывающим летом необходима регистрация в системе обязательного пенсионного страхования ОПС.

Об этом Введение 5. Хочется начать с того, что НЛО наблюдает человек. С этого времени появилось необходимость создать новое направление в уфологии изучающие контактантов, Математика и информатика.

Прикладные математические методы основаны на базовых, то есть фундаментальных, разделах математики. Предмет и задачи. Статистические оценки параметров распределения 52 6. Глава 8. Конструкция языка Turbo-Pascal

Сохрани ссылку в одной из сетей:. Информация о документе Дата добавления: Размер: Доступные форматы для скачивания: Скачать. Егорова Э. Научный редактор:. Панюков Утверждено редакционно-издательской секцией методического совета института. Егорова, Содержание Содержание 4 Введение 6 Часть 1.

Связь математики и информатики доклад 1529

Основания математики 7 Глава 1. Понятийный аппарат аксиоматического метода 7 1. Понятие аксиоматического метода 7 1.

Связь математики и информатики доклад 3310958

Аксиоматическое построение математической теории 8 1. Основные структуры 10 2. Понятие множества 11 2. Способы задания множеств 12 2.

Курсовая работа тему себестоимость21 %
Контрольная работа общение как форма социального бытия человека54 %

Алгебра множеств 13 2. Бинарные отношения 17 2.

Математика и информатика

Символический язык логической структуры математических предложений 19 2. Алгебраические операции над различными математическими объектами 20 2. Комбинаторика 22 3. Перестановки 23 3. Размещения 23 3. Сочетания 24 3. Основы теории вероятностей 25 Глава 4. Случайные события 25 4. Виды случайных событий 26 4.

Алгебра случайных событий 27 4. Определение вероятности 28 4. Теоремы сложения и умножения вероятностей 29 связь математики и информатики доклад.

Формула полной вероятности 34 4. Формула Байеса 35 4. Случайные величины 36 5. Понятие случайной величины 36 5.

Ваш IP-адрес заблокирован.

Дискретная случайная величина 37 5. Непрерывная случайная величина 41 5. Элементы математической статистики 48 Глава 6. Статистические оценки параметров распределения 48 6. Предмет и задачи математической статистики 48 6. Выборочный метод 49 6. Статистические оценки параметров распределения 52 6. Некоторые статистические распределения 54 6. Интервальные оценки 56 Глава 7.

Проверка статистических гипотез 60 7. Понятие и связь математики и информатики доклад статистических гипотез 60 7. Общая схема проверки гипотез 60 7. Статистическая проверка гипотез о параметрах распределения 62 7.

Алгоритмизация и программирование 64 Глава 8. Основы алгоритмизации 64 8. Понятие и свойства алгоритма 64 8. Таблица блоков 65 8. Линейные алгоритмы 66 8. Ветвления 67 8. Повтор с заданным количеством циклов 69 8.

Программирование на Паскале 73 9. Конструкция языка Turbo-Pascal 73 9. Структура программы на языке Паскаль 75 9.